当前位置:好好文库职场文书内容页

数据分析职责是什么

2024-06-12 05:36:01互联网职场文书手机版

数据分析职责是什么(内容格式15篇)

明确职责对于一个组织的顺利运营和持续发展至关重要。写数据分析职责是什么要注意什么?这里给大家提供数据分析职责是什么下载,供大家参考。

数据分析职责是什么篇1

1、梳理用户服务部数据分析需求,规划报表需求,实现日常数据可视化;

2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析,通过分析挖掘业务,能够给产品端、业务端提供合理化的建议;

3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的数据问题与需求;

4、监控用户服务部日常运营及业务指标,及时对异常情况进行预警;

5、及时完成领导交办的其他任务。

数据分析职责是什么篇2

职责:

1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化,推动部门数据化运营;

2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析,针对业务现状进行专题分析,给出出现数据偏差问题运营解决方案,推动优化上线迭代,以数据驱动业务增长;

3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解,为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘,建立用户分群及标签,协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求:

1.统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

2.3年及以上互联网数据分析工作经验,有团队经验丰富优先;出自 WwW.HaoHaowenkU.com

3.对数据敏感,具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

4.熟练使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相关应用优先;

数据分析职责是什么篇3

职责:

1、负责公司运营数据统计和分析,并形成日、周、月、季、年数据分析报告;

2、优化运营数据模型,对运营各个环节提出建设性的改进方案;

3、收集和分析异常运营数据,为运营提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;

4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集,并利用与运营决策;

5、负责统计各类数据,定期更新数据库,完善数据指标体系;

6、牵头开发新的数据报表,完善建立业务数据的多方面监控体系;

7、与外部门沟通,优化数据,报表的提取流程及途径;

8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告,对内支持运营团队的业务数据需求。

9、完成领导交办其他工作任务;

职位要求:

1、大学本科及以上学历,数学、统计学、专业优先;

2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)

3、具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力;身体健康无疾病

4、具有互联网数据分析工作经验者优先;

数据分析职责是什么篇4

职责:

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析职责是什么篇5

职责:

1、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作,结合业务特点,通过数据分析为日常运营、业务拓展、报价提供策略支持。

2、改善数据提取方法,结合业务需求与数据分析特点进行建模,能按需求准确及时的提取符合要求的数据,评估模型效果,调优改进模型。

3、搭建各BU数据指标体系,包含合同指标监测、运营指标监测,跟进核心指标变化,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议,跟进执行落地表现,形成数据策略驱动的业务闭环。

4、搭建经营分析框架体系,并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报,针对经营状况给出整套数据解决方案。

5、搭建合同报价体系,结合业务特点形成专业的合同报价逻辑,保证部门整体收入成本目标达成。

6、出具专项汇报,对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析,形成全面覆盖的数据解决方案。

任职资格:

1、具备2~3年任职分析类岗位工作经验。

2、本科以上学历,统计类、财务类、计算机类等专业优先。

3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识,对数据采集、加工、可视化等有深入了解。

4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、对经营数据分析和业务逻辑敏感,具有较强的创新思维和逻辑分析能力。

6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。

数据分析职责是什么篇6

职责:

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求:

1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;

3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析职责是什么篇7

职责:

1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定,精准的交易指令,进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则,以日内短线交易的形式,争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-45岁,本科以上学历,有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力

数据分析职责是什么篇8

1、搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司;

5、分析走势,为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力,做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术;

任职要求:

1、年龄:20-40岁,五官端正,性格开朗,善于沟通;

2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿,致力于把金融行业作为事业发展方向。

数据分析职责是什么篇9

职责:

1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;

2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的改进建议;

3.了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。

任职要求:

1.全日制本科及以上学历;

2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;

3.接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;

4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。

数据分析职责是什么篇10

职责:

1)根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理;

2)根据业务需求,制定快消品行业的品类市场分析报告,包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等;

3)收集并深入了解业务团队对数据的需求,专项输出月度分析报告,包含电商核心渠道(天猫+京东)、市场竞争环境、活动数据等,为电商业务运营,品类洞察,产品策略,活动优化提供信息和数据支持;

任职资格:

1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业;具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。

2、掌握数据化管理流程,熟悉电商数据分析工具者(生意参谋、品牌数据银行等)优先。

3、工作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力,较强的市场敏感度。

4、思维活跃,沟通能力强。

5、熟练操作MSOffice。

数据分析职责是什么篇11

职责:

1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;

2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;

3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;

4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。

5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;

6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;

岗位要求

1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;

2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;

3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;

4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;

5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。

数据分析职责是什么篇12

职责:

1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。

2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;

3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;

4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;

5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;

6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。

任职资格:

1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;

2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;

3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;

4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等统计分析软件,对数据敏感;

6、具有良好的沟通能力和团队意识。

数据分析职责是什么篇13

职责:

1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求:

(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析职责是什么篇14

职责:

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务,为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化,提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂,开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外,还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求:

1、有研发和数据分析背景,能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调,推进执行能力。

数据分析职责是什么篇15

职责:

1.建立项目管理中心数据分析体系,统计和分析业务运营数据,进行监控、预估、深度挖掘与分析,为决策层提供策略分析和建议;

2.负责进行同业信息收集与分析,并能输出指导策略;

3.及时、高效的组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;

4.针对业务运营需求,提出解决方案并推动相关部门配合落实;

5.负责部门内部管理。

岗位要求:

1.大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;

2.具备三年及以上数据分析管理经验;

3.对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;

4.具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;

5.能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件。